Nachdem du ein Bild ausgewählt hast, kannst du das Histogramm anzeigen, indem du auf Darstellung > Histogramm anzeigen klickst.

Das Histogramm kann eine große Hilfe beim Korrigieren von Farben oder beim Anpassen der Belichtung sein. Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung der Tonwerte deines Bildes. Dieses Diagramm veranschaulicht, wie die Pixel im Bild über die Helligkeitsstufen verteilt sind. Mit anderen Worten, es zeigt die Menge der Töne einer bestimmten Helligkeit, die in deinem Foto gefunden wurden, von Schwarz (0% Helligkeit) bis zu Weiß (100% Helligkeit). Gut ausgewogene Bilder haben Tonwerte über den gesamten Bereich des Histogramms.

  1. Um ein Histogramm zu lesen, beginne links, wo die Schatten-Bereiche angezeigt werden. Die Mitte zeigt die Mitteltöne (wo die meisten Anpassungen an einem Bild vorgenommen werden). Lichter sind rechts.
  1. Das Histogramm kann die Kanäle Rot , Grün und Blau separat oder standardmäßig alle auf einmal anzeigen. Klicke auf das Histogramm, um zwischen der Anzeige eines zusammengesetzten Histogramms und der Anzeige der Rot-, Grün- oder Blaukanäle zu wechseln (was nützlich sein kann, um Farbtonprobleme und Farbstiche zu erkennen). Du kannst auch einen Graustufen-Mittelwert für die Brillianz sehen.
  2. Zusätzlich werden durch Klicken auf die beiden kleinen Dreiecke in der linken und rechten oberen Ecke heiße bzw. kalte Pixel angezeigt. Das sind Pixel, die sich verschoben haben oder belichtet worden sind, und dadurch vollständig schwarz oder weiß geworden sind.

  • Kalte Pixel. Um die Warnungen für vollständig schwarze Pixel zu aktivieren oder zu deaktivieren, klicke auf das Dreieck links vom Histogramm. Vollständig schwarze Pixel werden im Bild hellblau angezeigt. Kalte Pixel (in hellblau) zeigen Bereiche an, in denen Schwarz die maximale Konzentration (einen Nullwert) erreicht hat.
  • Heiße Pixel. Ein Klick auf das Dreieck oben rechts vom Histogramm zeigt an, wo dein Bild vollständig weiß ist (wo das Histogramm auf der rechten Seite aufhört ist). Vollständig weiße Pixel werden in rot dargestellt.

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